Técnicas de Reamostragem
Análise de Dados Ambientais
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
Reamostragem
BOOTSTRAPPING
Histórico
Procedimento de re-amostragem Objetivo
Apresentar intervalos de confiança para estimativas amostrais, e realizar inferências estatísticas a partir desses resultados;
Corrige distribuição e normalidade para os dados;
Aprimorar estimativas de erro-padrão dos dados.
BOOTSTRAPPING
Como funciona
BOOTSTRAPPING
Reorganização dos dados
Figura 1. Médias e medianas de três amostras obtidas por reamostragem.
BOOTSTRAPPING
Reorganização dos dados
Figura 2. Representação esquemática das etapas do método bootstrap não paramétrico.
BOOTSTRAPPING
Reorganização dos dados
Figura 4. Distribuição dos escores amostrais (painel esquerdo) e do logaritmo natural desses escores (painel direito). Os valores no interior do painel esquerdo representam as estatísticas amostrais, que, compreensivelmente, diferem dos parâmetros populacionais.
BOOTSTRAPPING
Reorganização dos dados
*Figura 5. Exemplo de cinco amostras **bootstrapping*
BOOTSTRAPPING
Reorganização dos dados
Figura 6. Distribuições amostrais empíricas da média (painel esquerdo) e da mediana (painel direito).
BOOTSTRAPPING
Como funciona
BOOTSTRAPPING
Exemplo Mediação
Foram coletados dados de 120 propriedades rurais em uma região com histórico de práticas convencionais e agroecológicas. Três variáveis principais foram analisadas:
Variável independente (X): Grau de adoção de práticas agroecológicas (índice composto com base em número e intensidade das práticas adotadas).
Variável mediadora (M): Qualidade do solo (indicador baseado em teores de matéria orgânica, compactação e atividade microbiana).
Variável dependente (Y): Produtividade agrícola (kg/ha de culturas principais da região).
BOOTSTRAPPING
Exemplo
A = 0,12
Y - Produtividade
M - Qualidade do Solo
X - Práticas Agroecológicas
B = 0,60
C** = 0,40 **
C’** = 0,33 **
*C – C’** *= 0,07: 7,5% do efeito entre X e Y e mediado por M
Bootstrapping:* C – C’ *= 0,04 [ 99% IC: -0,03 – 0,11]
BOOTSTRAPPING
Por vezes o bootstrap apresenta valores de p, por vezes não;
Inferência realizada por meio do intervalo de confiança;
Exemplo comparações de média Diâmetro Médio geométrico
Obrigado!
Luiz Diego Vidal Santos
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
UEFS — Análise de Dados Ambientais